1. 什么会被替代，什么不会

2024 年，我在绿联做了个实验：用 AI 做产品图。

以前，一个设计师一天能做三张精修产品图。我们训练了 LoRA 模型之后——一个人一天能做五十张。不是质量打折的五十张——是品牌标准统一的、可以直接用的五十张。

这不是未来。是已经发生的事了。

我对 AI 的看法，比较明确：

AI 会替代「执行」——那些有明确输入、明确输出、有标准判断的工作。AI 不会替代「定义」——那些需要理解人、判断价值、做出选择的工作。

翻译一下：

AI 做得来的：抠图、调色、生成素材、适配多尺寸、根据产品描述生成 Banner、按设计规范拼页面。这些是「执行」——有标准答案。

AI 做不来的：理解用户需要什么、判断一个品牌应该是什么气质、在模糊的需求里找到真正的问题、说服干系人接受一个方案。这些是「定义」——没有标准答案。

如果你现在的工作，主要是「执行」——那你确实应该有点紧迫感。不是因为 AI 会取代你，是因为你的工作，从来就不应该只做执行。

2. 绿联的 AI 实践

我们在绿联做的事：

训练 LoRA 模型：用绿联的产品图训练专属模型，让它学会绿联的品牌风格——光影怎么打、角度怎么选、背景什么调性。然后批量生成产品图。从每人每天三张，到五十张。

Figma 自动化：用 AI 插件自动生成多语言版本、自动适配不同尺寸、自动检查设计规范有没有违规。这些以前，都是人工一个个做。

小红书 AI 摄影：训练了一个专门的 AI 摄影 Skill，能生成符合小红书审美的「真实感」照片——不是过度精修的商业图，是那种「像朋友拍的」感觉。这是 AI 的一个特别能力——它不只是模仿摄影，它可以创造一种特定的视觉风格。

如果 AI 能做执行，那设计师的价值在哪里？

在定义问题。在理解人。在做出选择。

AI 可以生成一百个 Banner 方案。但谁来定义「这个 Banner 要传达什么情绪」？谁来判断「这一百个里，哪个最符合品牌调性」？谁来根据用户反馈说「方向不对，换一个」？

这些是设计师的工作。不是美工的工作。

AI 不会取代设计师。但它会取代只做执行的设计师。
如果你想不被取代——让自己成为一个「定义问题的人」，而不是「执行命令的人」。

下一章，我讲一个我从 2013 年就在想的问题——当整个世界都被数据化描述之后，设计会变成什么样。